Como expertos en datos que somos, diseñamos nuestra estrategia de datos. En nuestra arquitectura de microservicios distribuida queremos conformar el «lugar unificado de almacenamiento» de datos analíticos, para así poder interconectar datos de diversa procedencia que sirvan de base para fomentar los conocimientos y tomar decisiones en Trusted Shops. Nuestros sistemas fundamentales son el lago de datos y el almacén de datos, y empleamos las últimas tecnologías basadas en la nube. Desde la arquitectura a los contenidos, pasando por la infraestructura: toda la responsabilidad es nuestra.
Datos y análisis
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Nuestras herramientas de trabajo
Lago de datos
- Python Pipelines, Luigi Framework, ELT con SQL
- AWS: S3, ECR, ECS, Cloudwatch, Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose, Athena, Glue, Lambda, API-GW…
- Formatos de archivo: Parquet, Json (entre otros) · Stitch, Airbyte Data Loader
- Terraform para infraestructura como código: generación de informes con Metabase
Almacén de datos
- ETL con Talend
- Modelado Data Vault Core
- Modelado Dimensional Mart
- Generación de informes con Metabase
Área de bases de datos
- MariaDB, Postgres, DynamoDb, (Percona) MySQL - MySQL Replication
- Percona Monitoring
- MHA - ProxySQL
Infraestructura
- Terraform para infraestructura como código
- Ansible
Nuestras prestaciones para ti
New work
Trabaja allá donde te sientas más a gusto. En una de nuestras 5 oficinas o con toda flexibilidad desde algún otro lugar en Europa.
Health Pass
Para tu buena salud: física y psicológica. Nuestro programa de gestión de la salud en el trabajo te ofrece variedad de cursos, conferencias y talleres.
Atmósfera internacional
En un equipo cuyos integrantes proceden de 40 países diferentes nunca hay cabida para el aburrimiento. Celebramos nuestra diversidad y los innumerables puntos de vista nuevos que nos ofrece.
Oportunidades de formación continuada a medida
Desarrolla tu talento y mejora las destrezas personales que te sirven en tu trabajo.
Programa de tutoría
Tu tutor/a te ayudará a integrarte bien con nosotros en los primeros días. Más adelante podrás también compartir tu experiencia con los nuevos compañeros.
Eventos en común
En verano, en invierno o cuando mejor le convenga a tu equipo: disfrutaremos de tiempo juntos.
