Senior Data Engineer*in (f/m/d)

Trusted Shops entwickelt SaaS-Lösungen für mehr als 30 Millionen Verbraucher und 30.000 Unternehmen in ganz Europa. Unsere Produktpalette umfasst Produkte wie das Trustmark, den Käuferschutz und die eTrusted Plattform für Kundenbewertungen. Unsere Produkte sind Teil unserer 20-jährigen Mission, Vertrauen zwischen Menschen und Unternehmen im digitalen Zeitalter zu ermöglichen.

Unsere Produktentwicklung ist in der Abteilung Products & Engineering angesiedelt, die aus 14 funktionsübergreifenden Produktteams in drei Produktbereichen (Consumer, Business und Platform) besteht, die in einer agilen Umgebung arbeiten.

Worum es in dieser Rolle geht:

• Entwickeln und Pflegen von Datenpipelines unter Verwendung von ETL/ELT-Prozessen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration sicherzustellen.
• Schreiben und Debuggen von analytische Abfragen, um wertvolle Einblicke aus den Daten zu gewinnen.
• Entwickeln von APIs, um Frontend-Anwendungen mit dynamisch gefilterten und aggregierten Daten zu versorgen.
• Entwerfen von Datenmodellen, die für den Abruf über Daten-APIs für den Datenaustausch oder kundenorientierte Frontends optimiert sind.
• Entwerfen von datenintensiven Anwendungen, die große Datenmengen effizient verarbeiten können.
• Integration von bestehenden Datenintegrationsprozessen innerhalb der Datenplattform.
• Sicherung und Optimierung der Qualität bestehender OpenAI-Integrationen und Implementation von neuen Anforderungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Warum Du Dich für Trusted Shops entscheiden solltest:

• Unser wichtigstes Kapital sind die Teams und die Organisation. Dein*e Engineering Manager*in unterstützt Dich aktiv bei Deiner persönlichen Entwicklung und arbeitet daran, organisatorische Hindernisse zu beseitigen.
• Wir kümmern uns um Deine Gesundheit mit monatlichen Gesundheitsaktivitäten und schenken Dir einen zusätzlichen Urlaubstag, wenn Du in einem Jahr genügend "Health Activity Stars" gesammelt hast.
• Wir kümmern uns um Deine Weiterbildung - jeden letzten Freitag im Monat ist Self-Education-Friday an dem Du an unseren internen Tech-Talks teilnehmen, ein Buch lesen oder Dir Zeit nehmen kannst, um an Deinen Zielen zu arbeiten.
• Wenn Du mehr über unser Unternehmen erfahren möchtest, kannst Du die LinkedIn-Artikel unseres CTOs lesen:https://www.linkedin.com/pulse/working-system-andr%25C3%25A9-neubauer-cfmpf/
  
  

Wie Dein Tag als Senior Data Engineer*in (f/m/d) bei uns aussehen könnte:

• Beginne Deinen Tag, indem Du Deinen Arbeitsplatz einrichtest, egal ob zu Hause oder im Büro, und sorge dafür, dass er genau richtig für einen produktiven Tag ist.
• Öffne Deinen individuellen Aufgabenmanager und vertiefe Dich in die verschiedenen Projekte, die Du gerade in Angriff nimmst, von kurzfristigen Aufgaben bis hin zu wichtigen Themen innerhalb größerer Epics.
• Zusammen mit dem Team triffst Du Dich zum täglichen Standup, um die Weichen für einen Tag der gemeinschaftlichen Zusammenarbeit zu stellen. Gemeinsam gehen Sie das Sprint Backlog oder bevorzugte agile Kollaborationstools wie Kanban-Boards durch.
• Du widmest Dich Deiner Arbeit und konzentrierst Dich auf Stories, Aufgaben und Bugfixes aus dem Sprint Backlog oder Kanban Board. Dies kann Solo-Coding-Sitzungen oder kollaborative Methoden wie Pair- oder Mob-Programming beinhalten.
• Jetzt ist Mittagspause! Genieße eine Mahlzeit zu Hause mit Deiner*Deinem "Significant other" oder erkunde gemeinsam mit Deinen Kolleg*innen ein Restaurant in der Nähe.
• Wenn Du im Büro bist, nutze die Gelegenheit, um Dir noch eine kleine Stärkung zu holen, zum Beispiel am Waffeltag oder am Gesundheitstag. Hol Dir eine frisch gebackene Waffel oder einen frisch zubereiteten Smoothie, um Dich für die anstehenden Aufgaben zu stärken.
• Nutze Deinen Nachmittag für verschiedene Arbeitseinheiten und vielleicht für ein paar Besprechungen, die ganz auf Deine Vorlieben und die Dynamik Deines Teams zugeschnitten sind.
• Bist Du heute im Büro? Dann verbring doch einen erfrischenden Moment auf der Dachterrasse und genieße ein kostenloses Getränk, bevor Du Dich aus dem Büro verabschiedest - denn wir legen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Alternativ könnte der heutige Tag auch Dein monatlicher Selbstbildungstag sein, an dem Du frei von Meetings bist und Dich dem Lernen und der Weiterentwicklung Deiner eigenen Kompetenzen widmest.

• Mehrjährige Erfahrung in einer Cloud-basierten Umgebung, insbesondere im Bereich Data Engineering.
• Vertrautheit mit AWS-Diensten wie Athena, Glue, Lambda und CloudWatch ist ein großer Vorteil.
• Kenntnisse in ELT-Prozessen für die Datentransformation, gepaart mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von Orchestrierungs-Frameworks wie Luigi, Airflow, Prefect oder Dagster.
• Fundiertes Verständnis der gängigen Datenformate (CSV, JSON, Parquet, etc.) und typischer Datenschnittstellen.
• Ausgeprägte Kenntnisse grundlegender Datenkonzepte, einschließlich Data Lineage, Datenqualitätsmanagement, Datenschutz (GDPR) Compliance, Beobachtbarkeit und Incident Management.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; zusätzliche Kenntnisse in Terraform und Bash Scripting sind ein Bonus.
• Du sprichst fließend Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Das bieten wir Dir 

• Arbeite von dort, wo du dich am wohlsten fühlst - remote, im Office oder hybrid. Nutze zusätzlich die Option von Workation und arbeite temporär von einem anderen Standort innerhalb Europas
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke
• Einen "Self Education Day" pro Monat
• 27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval
• Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote
• Events (Team Events, Unit Events, etc.)
• Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse

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